上期我们共同学习了人工智能的内涵、作用等知识。本期阅知课堂，我们继续走进神奇的人工智能世界，了解AI背后的关键技术有哪些？还有知识问答，参与留言问答将有机会获得奖品~
一、机器学习
机器学习是人工智能的核心技术之一，它涉及到大量的数据处理和分析，通过训练计算机来识别和理解数据，从而能够从数据中学习并发现规律和模式。
1.大数据
手机、电脑进入千家万户，已成为人们的生活必需品，每个人在生活中通过手机、电脑网络完成的行为都会留下数据，比如社交媒体上的留言、手机支付的订单以及观看视频的记录等，这些数据进入互联网中就形成了大数据，它是人工智能学习的重要途径。
2.云计算
大数据种类繁多，并不是每条数据都有用，需要从中筛选有用的信息。大数据如同一座巨大的矿山，如果要从“矿山”中挑选有用的矿石，就需要借助云计算。云计算通过网络云把大数据分成无数的小程序，再通过系统对这些小程序进行处理和分析，最后筛选具有价值的信息。
二、深度学习
人工智能通过大数据进行学习，借助云计算筛选有价值的信息后，还要进行深度学习。什么是深度学习呢？原来，深度学习就是像人脑一样分析数据，发现数据里的规律，从而合理地解释数据潜藏的意义；模仿人类的视听活动和思维过程，精准识别数据中的文字、图像和声音等信息。通过不断地模仿、学习和计算，人工智能的能力会不断增强。
1.生物特征识别
生物特征识别技术是结合了计算机科学与光学、声学、生物传感器以及生物统计学原理，通过利用人体固有的生理特征（如指纹、人脸、虹膜、掌纹、指静脉等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等），来进行个人身份的鉴定。
2.指纹识别
指纹是手指头肚上皮肤的纹理，每个人的指纹都是独一无二的，可以通过指纹对人进行身份识别。指纹识别技术本质上是一种生物识别技术。要实现手机指纹识别功能，需要配备相应的指纹识别模块，一般而言指纹识别的工作过程可分为采集、处理和匹配三个步骤。指纹识别技术在鉴定罪犯、识别个人身份、门禁系统和手机支付等方面得到了广泛应用。
3.人脸识别
人脸识别是指通过人的脸部信息特征来识别或验证身份的技术。包括人脸图像采集、人脸定位、身份确认和身份查找等。
4.语音识别
语音识别技术，就是将人类的语音转换成文本的过程，涉及到声音信号的采集、处理和识别。首先，声音通过麦克风被采集，然后转换成电信号。这些电信号随后被送到语音识别系统，系统通过复杂的算法将这些信号转换成对应的文字。
三、自主无人系统技术
自主无人系统是一种能够通过先进的技术进行操作或管理，不需要人工干预的系统。它可以应用于无人驾驶、无人机、空间机器人等领域，通过自主导航、决策控制等技术实现无人系统的自主运行和任务执行。自主无人系统技术的应用范围非常广泛，可以应用于军事、救援、环境监测等领域，实现对危险环境和任务的无人化自主执行。
1.无人驾驶
无人驾驶技术是指通过传感器、计算机视觉、机器学习和控制算法等技术，使车辆能够自主感知周围环境、规划路径并执行驾驶任务。根据SAE International（国际汽车工程师学会）的标准，无人驾驶分为六个级别，从L0（无自动化）到L5（完全自动化）。无人驾驶技术不仅有望彻底改变人们的出行方式，还能提高道路安全、减少交通拥堵、降低碳排放，为社会带来深远的影响。
2.无人机
无人机，简称“UAV”，是利用无线电遥控设备或自备程序控制装置操纵的不载人飞机。它们高度灵活，便携性强，并能通过内置的控制系统实现自主控制飞行。在农业中，无人机可用于空中巡视农田，收集数据；在交通领域，可用于交通监控和管理；在医疗领域，可用于医疗物资的配送。随着技术的不断发展，无人机正向小型化、微型化、网络化集群化方向发展。
3.空间机器人
在广袤无垠的太空之中，有一种神奇的存在，它们仿佛是太空中的精灵，穿梭于星辰之间，执行着各种各样的任务，它们就是空间机器人。空间机器人可以代替人类宇航员执行一些危险、复杂的任务，例如，在卫星维修任务中，空间机器人可以精准地操作工具，对故障卫星进行修复，延长卫星的使用寿命。而在太空站建设中，空间机器人可以承担繁重的搬运和组装工作，为太空站的建设提供有力的支持。
【留言有礼知识问答】
1.人工智能学习的重要途径是什么？
2.指纹识别技术可以被应用在哪些领域？
3.无人驾驶分为哪几个级别？
【留言时间】
2024年11月11日—11月13日
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编辑：范娟
复审：郭明才
终审：郑之敏